Простыми словами
Вы загружаете в рекламный кабинет список своих клиентов, например телефоны или адреса почты. Система анализирует их и подбирает среди своих пользователей тех, кто на них похож по интересам и действиям.
Так не нужно вручную угадывать возраст, увлечения и поведение аудитории: алгоритм использует сотни признаков, которые человек сам не сформулирует.
Как это работает
Исходная база должна быть достаточно большой — обычно требуется от нескольких сотен контактов, а чем она качественнее, тем точнее результат. Лучше всего работают списки реальных покупателей, а не всех подписчиков.
Систему обычно можно настроить на охват: узкая похожая аудитория ближе к исходной, широкая — больше людей, но менее точна. Начинают с узкой.
Зачем это бизнесу
Look-alike помогает масштабировать рекламу, когда таргетинг по интересам исчерпан. Для бизнеса с накопленной клиентской базой это один из самых результативных способов найти новых клиентов.
С ужесточением правил приватности и ограничениями на сбор данных точность таргетинга меняется, поэтому тестируйте на небольшом бюджете и сравнивайте с другими аудиториями.
Что важно учесть
Загружать персональные данные нужно в соответствии с законом и согласием клиентов. Убедитесь, что в политике конфиденциальности указана передача хэшированных данных рекламным системам.
Пример из практики
Студия йоги в Астане загрузила список из нескольких сотен клиентов, оплативших абонемент. Реклама на похожую аудиторию принесла заявки дешевле, чем по интересам «йога» и «здоровый образ жизни».
Частые ошибки
- Загружать всех подряд, включая нецелевых и случайных людей
- Брать слишком маленькую базу
- Не обновлять исходный список
- Сразу ставить максимальный охват
- Не проверять согласие на обработку данных