Гид по ИИ для бизнеса

Галлюцинации ИИ: почему нейросеть выдумывает и как это держать под контролем

Нейросеть может уверенно назвать цену, которой нет, или сослаться на закон, которого не существует. Это не баг конкретного сервиса, а свойство самой технологии. Хорошая новость: вред от галлюцинаций можно свести почти к нулю, если правильно построить систему вокруг модели.

Редакция Monolith Studio2 мин чтения

Откуда берутся выдумки

Языковая модель не «знает» факты так, как человек. Она подбирает наиболее вероятное продолжение текста на основе того, что видела при обучении. Если вопрос касается вещей, которых в обучении было мало или которых там не было вообще, например цены вашего салона, модель всё равно продолжит текст так, чтобы он звучал убедительно.

Опаснее всего такие ответы в мелочах: номера телефонов, суммы, сроки, названия документов, ссылки. Звучит гладко, выглядит правдоподобно, а проверить быстро нельзя. Поэтому ключевая задача при внедрении — не «научить модель не врать», а лишить её возможности отвечать без опоры на проверенные данные.

Четыре слоя защиты

Ответ только по базе знаний
К каждому вопросу подтягиваются фрагменты ваших документов, и модель отвечает по ним. Если подходящих фрагментов нет, она не фантазирует, а передаёт вопрос человеку.
Факты из систем, а не из памяти
Цены, остатки, свободное время и статусы заказов берутся запросом к учёту. Модель только формулирует ответ, но не вспоминает цифры.
Жёсткие инструкции
В задании прямо прописано, чего делать нельзя: обещать скидки, давать юридические советы, называть сроки без проверки.
Проверка на стороне
Критичные ответы проходят вторую проверку: совпадает ли названная цена с прайсом, есть ли в тексте обещания вне разрешённого списка.

Чек-лист: насколько ваш ассистент защищён

  • Он умеет отвечать «я не знаю» и передавать вопрос человеку
  • Цены и сроки берутся из прайса или системы, а не из текста инструкции
  • Есть набор провокационных вопросов, на которых его проверили до запуска
  • Диалоги сохраняются, и кто-то читает их выборочно каждую неделю
  • В ответах на сложные темы есть ссылка на источник или оговорка

Как проверяем перед запуском

  1. Список провокаций1 день

    Собираем вопросы, на которые ассистент не должен отвечать уверенно: несуществующие акции, чужие товары, юридические просьбы.

  2. Прогон в сотни вопросов1–2 дня

    Запускаем ассистента на реальных вопросах клиентов и отмечаем каждый неточный ответ.

  3. Исправление базы2–3 дня

    Добавляем недостающие данные, уточняем инструкции и повторяем прогон, пока ошибки не исчезнут.

Честное «не знаю» — признак качества

Если ассистент отвечает на любой вопрос без запинки, это повод насторожиться. Хороший ассистент знает границы и уверенно говорит, когда их достигает.

Назовём цену и срок до старта

Расскажите о задаче — зафиксируем стоимость и срок в договоре. Без доплат по ходу работы.

Обсудить задачу

Частые вопросы

Не нашли свой вопрос — напишите, ответим в течение рабочего дня.

Задать вопрос
Можно ли полностью исключить галлюцинации?

Нет, но можно сделать их редкими и безвредными: ограничить темы, брать факты из систем и проверять критичные ответы. На практике доля опасных ошибок падает ниже уровня ошибок живых сотрудников.

Какие модели галлюцинируют меньше?

Новые и крупные модели ошибаются реже, но дело не только в модели. Устройство системы вокруг неё даёт больший эффект, чем замена на более дорогую версию.

Не нашли свой вопрос — напишите, ответим в течение рабочего дня.

Задать вопрос

Смотрите также

Читайте также

Хотите проверить, как ассистент ведёт себя на сложных вопросах?

Пришлите десять неудобных вопросов от ваших клиентов — покажем, как на них отвечает пробный ассистент.

Позвонить+7 708 758 18 60НаписатьWhatsApp
Городг. Актобе · работаем по всему КЗ

Оставить заявку

Ответим за 15 минут и назовём примерную цену.