Две статьи эффекта
ИИ в сервисе экономит деньги двумя путями. Первый — снижает стоимость обработки обращений: меньше часов сотрудников уходит на типовые вопросы. Второй — увеличивает выручку: клиенты получают ответ сразу и чаще доходят до покупки, а ночные обращения не пропадают.
Первый эффект проще считать, второй часто больше. Но на выручку влияют многие факторы, поэтому в расчёте её лучше брать осторожно, как половину от оптимистичной оценки, и проверять по данным пилота.
Расчёт в четыре шага
Объём обращенийA
Сколько сообщений и звонков приходит в месяц. Возьмите цифры из мессенджеров и телефонии.
Стоимость обращения сейчасB
Зарплата сотрудников с налогами, делённая на число обработанных обращений. Обычно получается от 300 до 1000 тенге.
Доля автоматизацииC
Какую часть ассистент закроет сам. Для типовых тематик закладывайте пятьдесят–шестьдесят процентов.
Расходы на ИИD
Плата за модель, поддержка и обновление базы знаний за месяц.
Пример для небольшого салона
Салон получает полторы тысячи обращений в месяц. Администратор тратит на них около шестидесяти часов. Если ассистент закроет половину типовых вопросов, освобождается тридцать часов, а ночные и вечерние обращения, раньше терявшиеся, превращаются в записи. Даже две-три дополнительные записи в неделю по средней цене услуги быстро перекрывают месячные расходы на ассистента.
Это иллюстрация, а не обещание: у каждого бизнеса свои цифры. Поэтому мы на этапе разбора просим выгрузку переписки за месяц и считаем эффект на ваших данных, а не на средних по рынку.
Что учесть, чтобы расчёт был честным
- Время на запуск и обучение: первые недели ассистент требует внимания
- Расходы на обновление базы знаний при смене цен и акций
- Часть диалогов всё равно придётся передавать людям
- Эффект сезонный: в пик он выше, в тишину ниже
- Нематериальные выгоды: репутация быстрого ответа, меньше выгорание сотрудников